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• AI時代における営業秘密侵害の予防、検知、および訴訟対応
   (26/05/22)

  
  

企業は、従業員が消費者向けAIプラットフォームに機密情報をアップロードし、その結果として第三者に情報が開示されるといった、不注意なAI利用によって営業秘密が失われてしまうことを、ますます認識するようになってきている。しかしながら、多くの企業は、意図的な情報窃取の手段としてAIを利用するという、より新しく、かつ深刻なリスクについては十分に認識していない。
もはや、窃盗者がファイルを注意深く収集し、USBメモリに転送する必要がある時代ではない。不十分に管理されたAI環境においては、営業秘密が数秒で要約され、元の情報とは似ても似つかない形式で外部に持ち出されることがあり、その過程には従来型の証跡がほとんど残らない場合もある。本稿は、この新たな営業秘密に関する難題についての検討事項を明らかにするものである。

AIリスクを管理する企業が気をつけるべきポイント

AIを利用した営業秘密リスクがどのように顕在化し、どのようにそれに対応すべきかは、AIツールの導入状況、アクセス制御の状況、ならびに従業員やベンダーとの契約構造によって大きく異なってくる。本稿に詳述したアクセス構成、メモリ制御、契約面での検討事項は、貴社における現行の実務と照らして評価する必要がある。そして特に、ギャップへの対応の要否および方法は、業務上の制約や情報の機微性など、各組織固有の事情によって異なったものとなる。

AIを用いた窃取が発生した可能性がある場合

AIを利用した営業秘密侵害事件では、証拠を確保できる期間が非常に短い場合が多い。AIプラットフォームが保有する証拠は削除される可能性があり、従業員に通知する前に弁護士に相談するか否かが、その後の訴訟の成否に重大な影響を及ぼすことになる。具体的にはファイルのダウンロードに着目した従来型のエンドポイント調査だけでは、AIを用いた情報流出の全体像を把握できないことがあるので注意が必要である。

典型的な調査および事件構築のプロセス、ならびに各組織の状況に応じた調査の在り方について、クイン・エマニュエル東京オフィスの弁護士がご説明いたしますので遠慮なくご連絡ください。

→本文は英語で提供しています。また、今後さらなる動きがあれば、引き続き情報を提供します。
Client Alert: Preventing, Detecting, and Litigating Trade Secret Theft in the Age of AI

クイン・エマニュエル・アークハート・サリバン
外国法共同事業法律事務所
東京オフィス代表　ライアン･ゴールドスティン